大數據時代 -- 資料庫系統實作與案例分析 (強銷版)

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大數據時代 -- 資料庫系統實作與案例分析 (強銷版)

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內容描述

作者精心彙整大數據分析工作所需之理論知識、系統開發技術、程式撰寫與建立模型等實務經驗，以資料庫實作為主軸導向大數據應用與未來趨勢。
由資料分析、資料倉儲到資料探勘，延展至資料應用，皆備周詳說明及予精闢釋例，讓讀者一目了然，於觀念結構建立上能更有效率的精準掌握；所舉列之重點案例更加讓讀者透過案例分析，而能對資料庫概念建置更深層的體認與領會。

本書對有志成為資料科學家的初學者而言，絕對是一本最好的入門書籍。

CH1、CH2、CH3、CH5：主要介紹關聯式資料庫中進階技巧，以檢視表為開端，接續單元介紹索引技術、交易管理和可程式性物件，讓讀者建立在處理大量結構化資料時能更有效率的觀念與基礎。
CH4：介紹 ADO.NET資料庫程式設計，讓讀者從無到有建置一個小型資訊系統專案，建立對於資訊系統開發之認識，以及提升程式撰寫的能力。
CH6：介紹資料倉儲與資料探勘，對於監督式學習或非監督式學習相關知識有一定程度的了解。
CH7：介紹SQL Server 2016版才有的新功能，也是微軟致力於大數據分析的解決方案，主要提供資料科學家能夠透過原先所熟悉的R語言，不論是在交談式介面中透過SQL Server R Services直接撰寫R腳本指令進行資料分析，或是在Visual Studio.NET中透過R Tools for Visual Studio或Microsoft R Client的安裝，在原有Visual Studio開發環境撰寫R指令從事各種機器學習，進行關聯、分類、集群和預測的工作。

目錄大綱

Chapter 0 大數據時代導讀
Chapter 1 視界
　1.1 視界的優點
　1.2 視界的缺點
　1.3 視界的種類
　1.4 使用「Management Studio」建立檢視表
　1.5 使用「Management Studio」修改檢視表
　1.6 使用「Management Studio」刪除檢視表
　1.7 使用「T-SQL 指令」建立檢視表
　1.8 使用「T-SQL 指令」修改檢視表
　1.9 使用「T-SQL 指令」編輯檢視表的資料
　1.10 使用「T-SQL 指令」刪除檢視表
　1.11 習題
Chapter 2 索引
　2.1 主索引
　2.2 叢集索引
　2.3 次索引
　2.4 多層索引
　2.5 密集索引和稀疏索引
　2.6 使用「Management Studio」建立索引
　2.7 使用「Management Studio」修改索引
　2.8 使用「Management Studio」刪除索引
　2.9 使用「T-SQL 指令」建立索引
　2.10 使用「T-SQL 指令」修改索引
　2.11 使用「T-SQL 指令」刪除索引
　2.12 習題
Chapter 3 交易管理和並行控制
　3.1 交易管理
　3.2 為何需要並行控制
　3.3 排程的循序性
　3.4 並行控制的方法
　3.5 使用「T-SQL 指令」執行交易
　3.6 習題
Chapter 4 VB.NET 2015 資料庫系統實作
　4.1 ADO.NET簡介
　4.2 建立資料庫系統專案
　4.3 習題
Chapter 5 SQL Server 可程式性物件
　5.1 規則物件
　5.2 預設值物件
　5.3 預存程序物件
　5.4 觸發程序物件
　5.5 習題
Chapter 6 資料倉儲與資料探勘
　6.1 資料倉儲簡介
　6.2 資料探勘簡介
　6.3 習題
Chapter 7 大數據分析與應用
　7.1 大數據簡介
　7.2 SQL Server R Services
　7.3 R Tools for Visual Studio
　7.4 Microsoft R Client
　7.5 習題

作者介紹

李紹綸
學歷：淡江大學資訊工程學系博士
現職：亞東技術學院資訊管理系副教授兼系主任
　　　中華資料採礦協會常務理事
經歷：亞東技術學院電算中心主任
中華資料採礦協會理事
亞東技術學院資訊管理系系主任
國立台北商業技術學院資訊管理系兼任助理教授
安佳資訊股份有限公司專案經理
經濟部資訊專業人員鑑定計劃命(審)題委員-94年資料庫管理
專長：資料庫系統、資料倉儲、資料探勘、大數據
Email：sllee@mail.oit.edu.tw